Zwei Vorträge zum Thema „Digitale Transformation und Künstliche Intelligenz in der Gesundheitsindustrie" bei der Frauenhofer Gesellschaft

Prof. Dr. Stefan Gröner hält zwei Key-Note zu den Themen

„Digitale Disruption in der Gesundheitsindustrie in Zeiten von Künstlicher Intelligenz“

beim Frauenhofer Strategietreffen 2018 in Berlin am 18.11. 2018 in Berlin und beim Führungskräftetreffen des Fraunhofer-Institut für Mikrotechnik und Mikrosysteme IMM am 3.2. 2019.

Zum Vortrag:

Die Leistungsfähigkeit moderner KI kann Unternehmen im Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie helfen, ihre Abläufe zu optimieren und neue Innovationen zu entwickeln. KI kann Teams helfen, zusammenzuarbeiten und Wissen zu teilen, um besser informierte Entscheidungen zu treffen. Die Herausforderung dabei ist es, menschliches Fachwissen mit der Leistung von KI zu ergänzen und einen einfacheren, nahtlosen Arbeitsablauf zu schaffen, der den Wissensaustausch in einer dezentralisierten Arbeitsumgebung ermöglicht.

Künstliche Intelligenz kann im Gesundheitswesen viele Mehrwerte schaffen, indem sie die Arbeit von Ärzten und Personal entweder automatisiert oder ergänzt. Viele sich wiederholende Aufgaben können vollständig automatisiert werden, und KI wird den Fachkräften im Gesundheitswesen helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen und die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern. KI im Gesundheitswesen bietet viele Vorteile, darunter die Automatisierung von Aufgaben und die Analyse großer Patientendatensätze, um eine bessere Gesundheitsversorgung schneller und zu geringeren Kosten zu ermöglichen. Um effizienter zu werden, müssen Gesundheitsdienstleister eine qualitativ hochwertigere Versorgung bieten, die Patientenversorgung verbessern, Kosten senken, effizienter werden und die neuesten Entwicklungen in der Arzneimitteltherapie anwenden.

In der Pharmaindustrie kann die Entdeckung von neuen Arzneimitteln mit Hilfe von Vorhersagemodelle, die auf KI-gestützten Erkenntnissen beruhen, zu neuen Entdeckungen beitragen. Ein Beispiel ist die essentiell wichtige Entwicklung neuer Antibiotika bei der mit Hilfe von neuronale Netze aus riesiger Datenmengen aus Millionen von potenziellen Kandidate mit Hilfe von KI mehrere neue Antibiotika entdeckt werden können. Künstliche Intelligenz kann aber auch eine bessere Überwachung klinischer Studien ermöglichen und die Herstellung der Arzneimittel duch Ermittlung optimaler Betriebsbedingungen auf der Grundlage von historischen und Echtzeit-Produktionsdaten unterstützen.

Zum Unternehmen:

Mehr als die Hälfte aller Fraunhofer-Institute und -Einrichtungen arbeiten in den vier großen Themenfeldern der Gesundheitsforschung – an Data, Diagnostics, Drugs und Devices, den 4D. Viele Innovationen entstehen an der Schnittstelle zwischen Medizin, Naturwissenschaften, Informatik und Ingenieurwesen. Als stark transdisziplinär operierende Organisation schafft die Fraunhofer-Gesellschaft ideale Voraussetzungen für eine enge Kooperation in der Gesundheitsforschung – und für kostenintelligente Präzisionsmedizin zum Wohle der Patientinnen und Patienten.

Als führendes Institut für Auftragsforschung erbringt das Fraunhofer-Institut für Mikrotechnik und Mikrosysteme IMM seit mehr als 30 Jahren Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen für Kunden und Partner aus Industrie, Forschungseinrichtungen und Universitäten u.a. in den Bereichen Digital Healthcare und Bioökonomie. Durch die Umsetzung von Anforderungen in praktikable und kundenfreundliche Lösungen sichert es Wettbewerbsvorteile und Innovationsvorsprünge. Aufgrund seiner langjährigen Erfahrung in der Mikrosystemtechnik nimmt es Herausforderungen an, die andere aufgrund mangelnder Kenntnisse/Erfahrungen oder fehlendem Interesse nicht annehmen.

„Stefan Gröner hat es mit der ihm eigenen Begeisterung geschafft, dem Auditorium eine lebendige Vorstellung davon zu geben, wie Digitalisierung und künstliche Intelligenz unseren Alltag bereits verändert haben, wie zukünftige Entwicklungen mit hoher Wahrscheinlichkeit aussehen werden und wie Unternehmen mit dem Tempo dieser Entwicklung Schritt halten können. Vielen Dank für die zahlreichen Denkanstöße.“
Dr. Stefan Kiesewalter, Gruppenleiter Marketing, Fraunhofer-Institut für Mikrotechnik und Mikrosysteme IMM
„Danke für Ihren interessanten Vortrag bei unserem Strategietreffen Kommunikation,
das durchweg positive Feedback unserer Kolleginnen und Kollegen, möchte ich hiermit gerne an Sie weitergeben.“
Dorothee Höfter, Leiter Marktkommunikation, Fraunhofer Gesellschaft e.V.
Forschung zu Künstlicher Intelligenz an der Hochschule Fresenius

Prof. Dr. Stefan Gröner über Künstliche Intelligenz in der Praxis: Vier neue Forschungsarbeiten der Hochschule Fresenius

Vier neue Masterarbeiten an der Hochschule Fresenius untersuchen empirisch, was Künstliche Intelligenz in Unternehmen tatsächlich leistet – von der strategischen Entscheidungsfindung über Markenkommunikation und Social Commerce bis zum Einsatz digitaler Zwillinge im Mittelstand. Betreut wurden die Arbeiten von Prof. Dr. Stefan Gröner, Studiendekan des Masterstudiengangs Digitales Management & Leadership.

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SoftServe logo

Prof. Dr. Stefan Gröner on the challenges and opportunities of artificial intelligence in enterprises – 3 keynotes and workshops

In three keynotes and workshops for the global IT consultancy SoftServe in Munich, Frankfurt and London, Prof. Dr. Stefan Gröner examined the question that decides every AI initiative: not what the technology can do, but whether an organization is ready to use it. The sessions showed why most AI projects stall long before the technology becomes the problem – and what separates companies that scale AI from those that keep piloting it.

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Keynote Speaker Prof. Dr. Stefan Gröner über Führung und Künstliche Intelligenz

Prof. Dr. Stefan Gröner über „Zukunft führen – Leadership zwischen Stabilität und Disruption“

Wie führt man eine Organisation, deren Auftrag Verlässlichkeit ist, durch eine Zeit, die Verlässlichkeit permanent infrage stellt? Vor den Führungskräften des Senators für Finanzen der Freien Hansestadt Bremen sprach Prof. Dr. Stefan Gröner über Leadership zwischen Stabilität und Disruption – über Künstliche Intelligenz, digitale Transformation und die menschlichen Fähigkeiten, die gerade dann an Bedeutung gewinnen, wenn Maschinen immer mehr können.

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Keynote zur Künstlichen Intelligenz von Prof. Dr. Stefan Gröner bei der Bilthouse Gruppe: Chancen und Herausforderungen für Unternehmen im digitalen Wandel

Im Rahmen einer Keynote für die Führungskräfte der Bilthouse Gruppe sprach Prof. Dr. Stefan Gröner über eines der prägendsten Themen unserer Zeit: die Chancen und Herausforderungen für Unternehmen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz. Der Vortrag zeigte auf, warum KI längst kein Zukunftsszenario mehr ist, sondern ein zentraler Treiber des digitalen Wandels – mit unmittelbaren Auswirkungen auf Strategie, Führung und Wettbewerbsfähigkeit.

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Prof. Dr. Stefan Gröner über Künstliche Intelligenz und Robotik: Zwei Interviews zu den Technologien der Zukunft

Künstliche Intelligenz und Robotik verändern Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft mit rasanter Geschwindigkeit. In zwei Interviews hat Prof. Dr. Stefan Gröner zentrale Entwicklungen eingeordnet und einen Ausblick auf kommende Innovationen gegeben. Während er im Gespräch mit Kulturradio Bremen die Rolle von KI und Robotik in der Medizin beleuchtet, richtet sich sein Interview bei Aktionärs-TV stärker auf wirtschaftliche Perspektiven und Zukunftstechnologien. Beide Gespräche zeigen eindrucksvoll, wie eng technologische Innovation, gesellschaftliche Verantwortung und wirtschaftliche Chancen miteinander verwoben sind.

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Prof. Dr. Stefan Gröner hält die Abschluss-Keynote auf dem HanseCom Forum 2025 zum Them Mobilität der Zukunft: Wie Künstliche Intelligenz und autonomes Fahren den öffentlichen Personennahverkehr verändern

Die Mobilität der Zukunft entscheidet sich nicht auf der Autobahn, sondern in Städten, Ballungsräumen und ländlichen Regionen – und damit im öffentlichen Personennahverkehr (ÖPNV). Während autonome Autos medial dominieren, findet die eigentliche digitale Transformation des Verkehrs dort statt, wo täglich Millionen Menschen unterwegs sind: in Bussen, Bahnen und Straßenbahnen.

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